Ĉi-mondpokalo, la "inteligenta arbitraciisto" estas unu el la plej grandaj kulminaĵoj. SAOT integras stadionajn datumojn, ludregulojn kaj artefaritan inteligentecon por aŭtomate fari rapidajn kaj precizajn juĝojn pri ofsajdaj situacioj.
Dum miloj da ŝatantoj aplaŭdis aŭ lamentis la 3D-animaciajn ripetojn, miaj pensoj sekvis la retkablojn kaj optikajn fibrojn malantaŭ la televidilo al la komunikada reto.
Por certigi pli glatan kaj klaran spektosperton por ŝatantoj, inteligenta revolucio simila al SAOT ankaŭ okazas en la komunikada reto.
En 2025, L4 estos realigita
La regulo pri ofsajdo estas komplika, kaj estas tre malfacile por la arbitraciisto fari precizan decidon momente konsiderante la kompleksajn kaj ŝanĝiĝemajn kondiĉojn de la kampo. Tial, kontestataj decidoj pri ofsajdo ofte aperas en futbalaj matĉoj.
Simile, komunikaj retoj estas ekstreme kompleksaj sistemoj, kaj fidi je homaj metodoj por analizi, juĝi, ripari kaj optimumigi retojn dum la pasintaj jardekoj estas kaj rimedo-intensa kaj ema al homaj eraroj.
Pli malfacila estas, ke en la epoko de cifereca ekonomio, kiam la komunikada reto fariĝis la bazo por la cifereca transformo de miloj da linioj kaj entreprenoj, la komercaj bezonoj fariĝis pli diversigitaj kaj dinamikaj, kaj la stabileco, fidindeco kaj facilmoveco de la reto estas postulataj por esti pli altaj, kaj la tradicia funkciiga reĝimo de homa laboro kaj bontenado estas pli malfacile subtenebla.
Misjuĝo pri ofsajdo povas influi la rezulton de la tuta ludo, sed por la komunikada reto, "misjuĝo" povas igi la funkciigiston perdi la rapide ŝanĝiĝantan merkatan ŝancon, devigi la produktadon de entreprenoj esti interrompita, kaj eĉ influi la tutan procezon de socia kaj ekonomia disvolviĝo.
Ne estas elekto. La reto devas esti aŭtomatigita kaj inteligenta. En ĉi tiu kunteksto, la ĉefaj funkciigantoj de la mondo anoncis meminteligentan reton. Laŭ la triparta raporto, 91% de la tutmondaj funkciigantoj inkluzivis meminteligentajn retojn en sian strategian planadon, kaj pli ol 10 ĉefaj funkciigantoj anoncis sian celon atingi L4 antaŭ 2025.
Inter ili, China Mobile estas en la avangardo de ĉi tiu ŝanĝo. En 2021, China Mobile publikigis blankan libron pri meminteligenta reto, proponante por la unua fojo en la industrio la kvantan celon atingi nivelon L4 de meminteligenta reto en 2025, proponante konstrui retfunkciigan kaj prizorgadan kapablon de "mem-agordo, mem-riparo kaj mem-optimigo" interne, kaj krei klientan sperton de "nula atendado, nula fiasko kaj nula kontakto" ekstere.
Interreta mem-inteligenteco simila al "Inteligenta Arbitraciisto"
SAOT konsistas el fotiloj, sensiloj en la pilko kaj artefarita inteligenteco (AI). La fotiloj kaj sensiloj ene de la pilko kolektas la datumojn plene, realtempe, dum la AI-sistemo analizas la datumojn realtempe kaj precize kalkulas la pozicion. La AI-sistemo ankaŭ enmetas la regulojn de la ludo por aŭtomate fari ofsajdajn vokojn laŭ la reguloj.
Ekzistas kelkaj similecoj inter aŭtointelektigo de reto kaj efektivigo de SAOT:
Unue, reto kaj percepto devus esti profunde integritaj por amplekse kaj realtempe kolekti retajn rimedojn, agordojn, servostaton, erarojn, protokolojn kaj aliajn informojn por provizi riĉajn datumojn por trejnado kaj rezonado de artefarita inteligenteco. Ĉi tio kongruas kun SAOT kolektanta datumojn de fotiloj kaj sensiloj ene de la pilko.
Due, necesas enigi grandan kvanton da mana sperto pri obstakloforigo kaj optimumigo, funkciigajn kaj prizorgadajn manlibrojn, specifojn kaj aliajn informojn en la AI-sistemon laŭ unueca maniero por kompletigi aŭtomatan analizon, decidiĝon kaj efektivigon. Estas kvazaŭ SAOT enigus la ofsajdan regulon en la AI-sistemon.
Krome, ĉar la komunikada reto konsistas el pluraj domajnoj, ekzemple, la malfermo, blokado kaj optimumigo de iu ajn movebla servo povas esti kompletigitaj nur per la fin-al-fina kunlaboro de pluraj subdomajnoj kiel sendrata alirreto, transmisioresto kaj kerna reto, kaj reta mem-inteligenteco ankaŭ bezonas "plurdomajnan kunlaboron". Ĉi tio similas al la fakto, ke SAOT bezonas kolekti video- kaj sensorajn datumojn el pluraj dimensioj por fari pli precizajn decidojn.
Tamen, la komunikada reto estas multe pli kompleksa ol la medio de futbalkampo, kaj la komerca scenaro ne estas ununura "ofsajda puno", sed ekstreme diversa kaj dinamika. Aldone al la supre menciitaj tri similecoj, la jenaj faktoroj devus esti konsiderataj kiam la reto moviĝas al pli altnivela aŭtointeligenteco:
Unue, la nubo, reto kaj NE-aparatoj devas esti integritaj kun AI. La nubo kolektas grandegajn datumojn tra la tuta domajno, kontinue faras AI-trejnadon kaj modelgeneradon, kaj liveras AI-modelojn al la reta tavolo kaj NE-aparatoj; La reta tavolo havas mezan trejnan kaj rezonadkapablon, kiu povas realigi fermitcirklan aŭtomatigon en ununura domajno. NES povas analizi kaj fari decidojn proksime al datenfontoj, certigante realtempan problemsolvadon kaj servooptimigon.
Due, unuigitaj normoj kaj industria kunordigo. Meminteligenta reto estas kompleksa sisteminĝenierado, kiu implikas multajn ekipaĵojn, retadministradon kaj programaron, kaj multajn provizantojn, kaj malfacilas interfacigi aldokiĝon, transdomajnan komunikadon kaj aliajn problemojn. Dume, multaj organizoj, kiel TM Forum, 3GPP, ITU kaj CCSA, antaŭenigas meminteligentajn retnormojn, kaj ekzistas ia fragmentiĝa problemo en la formulado de normoj. Gravas ankaŭ, ke industrioj kunlaboru por establi unuigitajn kaj malfermajn normojn kiel arkitekturo, interfaco kaj taksada sistemo.
Trie, talenta transformo. Meminteligenta reto estas ne nur teknologia ŝanĝo, sed ankaŭ ŝanĝo de talento, kulturo kaj organiza strukturo, kiu postulas, ke la funkciiga kaj prizorgada laboro transformiĝu de "reto-centra" al "komerco-centra", ke la funkciiga kaj prizorgada personaro transformiĝu de aparatara kulturo al programara kulturo, kaj de ripetema laboro al kreiva laboro.
L3 estas survoje
Kie estas la aŭtospionada reto hodiaŭ? Kiom proksime ni estas al L4? La respondo troveblas en tri alteriĝaj kazoj prezentitaj de Lu Hongju, prezidanto de Huawei Public Development, en lia parolado ĉe la Ĉinia Mobila Tutmonda Partnera Konferenco 2022.
Retaj prizorgaj inĝenieroj ĉiuj scias, ke la hejma reto estas la plej granda problemo en la funkciigado kaj prizorgado de la funkciigisto, eble neniu. Ĝi konsistas el hejma reto, ODN-reto, portanta reto kaj aliaj domajnoj. La reto estas kompleksa, kaj ekzistas multaj pasivaj stultaj aparatoj. Ĉiam ekzistas problemoj kiel nesentema servopercepto, malrapida respondo kaj malfacila problemsolvado.
Konsiderante ĉi tiujn problemojn, China Mobile kunlaboris kun Huawei en Henano, Gŭangdongo, Ĝeĝjango kaj aliaj provincoj. Rilate al plibonigo de larĝbendaj servoj, surbaze de la kunlaboro inter inteligenta aparataro kaj kvalitcentro, ĝi atingis precizan percepton de uzanto-sperto kaj precizan lokigon de malbonkvalitaj problemoj. La plibonigo-procento de malbonkvalitaj uzantoj pliiĝis al 83%, kaj la merkatiga sukceso-procento de FTTR, Gigabit kaj aliaj entreprenoj pliiĝis de 3% al 10%. Rilate al forigo de optikaj retaj obstakloj, la inteligenta identigo de kaŝitaj danĝeroj laŭlonge de la sama itinero estas realigita per eltiro de la optikaj fibro-disĵetaj karakterizaj informoj kaj AI-modelo, kun precizeco de 97%.
En la kunteksto de verda kaj efika disvolviĝo, ret-energiŝparo estas la ĉefa direkto de la nunaj funkciigistoj. Tamen, pro la kompleksa strukturo de la sendrata reto, interkovriĝo kaj kruc-kovro de mult-frekvencaj bendoj kaj mult-normoj, la ĉela komerco en malsamaj scenaroj multe fluktuas laŭlonge de la tempo. Tial, estas neeble fidi je artefarita metodo por preciza energiŝpara malŝalto.
Spite al defioj, la du flankoj kunlaboris en Anhujo, Junano, Henano kaj aliaj provincoj ĉe la tavoloj de ret-administrado kaj ret-elemento por redukti la averaĝan energikonsumon de unuopa stacio je 10% sen influi la ret-rendimenton kaj uzanto-sperton. La tavolo de ret-administrado formulas kaj liveras energiŝparajn strategiojn bazitajn sur la multdimensiaj datumoj de la tuta reto. La NE-tavolo sentas kaj antaŭdiras la komercajn ŝanĝojn en la ĉelo en reala tempo, kaj precize efektivigas energiŝparajn strategiojn kiel ekzemple fermo de portantoj kaj simboloj.
Ne estas malfacile vidi el la supre menciitaj kazoj, ke, same kiel la "inteligenta arbitraciisto" en futbala matĉo, la komunikada reto iom post iom realigas mem-inteligentigon el specifaj scenoj kaj unuopa aŭtonoma regiono per "percepta fuzio", "artefarita inteligenteco-cerbo" kaj "multdimensia kunlaboro", tiel ke la vojo al progresinta mem-inteligentigo de la reto fariĝas pli kaj pli klara.
Laŭ TM Forum, L3-meminteligentaj retoj "povas senti ŝanĝojn en la ĉirkaŭaĵo en reala tempo kaj mem-optimumigi kaj mem-alĝustigi ene de specifaj retspecialaĵoj", dum L4 "ebligas prognozan aŭ aktivan fermitcirklan administradon de komercaj kaj klientsperto-movitaj retoj en pli kompleksaj medioj tra pluraj retdomajnoj." Evidente, la meminteligenta reto nuntempe alproksimiĝas al aŭ atingas nivelon L3.
Ĉiuj tri radoj direktiĝis al L4
Do kiel ni akcelu la aŭtointelektan reton al L4? Lu Hongjiu diris, ke Huawei helpas China Mobile atingi sian celon de L4 antaŭ 2025 per triflanka aliro de unu-domajna aŭtonomio, transdomajna kunlaboro kaj industria kunlaboro.
Rilate al unu-domajna aŭtonomio, unue, NE-aparatoj estas integritaj kun percepto kaj komputado. Unuflanke, novigaj teknologioj kiel optika iriso kaj realtempaj sensiloj estas enkondukitaj por realigi pasivan kaj milisekundan percepton. Aliflanke, malalt-energia komputado kaj flukomputilaj teknologioj estas integritaj por realigi inteligentajn NE-aparatojn.
Due, la tavolo de reto-kontrolo kun artefarita inteligenteco (AI) povas kombiniĝi kun inteligentaj retaj elementoj por realigi la fermitan buklon de percepto, analizo, decidiĝo kaj efektivigo, por realigi la aŭtonoman fermitan buklon de mem-agordo, mem-riparo kaj mem-optimigo orientita al ret-funkciado, erar-traktado kaj ret-optimigo en ununura domajno.
Krome, la tavolo de reto-administrado provizas malferman norden irantan interfacon al la supra-tavola tavolo de servo-administrado por faciligi inter-domajnan kunlaboron kaj servo-sekurecon.
Rilate al interdomajna kunlaboro, Huawei emfazas la ampleksan realigon de platforma evoluo, optimumigo de komercaj procezoj kaj transformado de personaro.
La platformo evoluis de sistemo de subteno bazita sur fumtubo al meminteligenta platformo, integrante tutmondajn datumojn kaj spertan sperton. Komercaj procezoj, de la pasinteco orientitaj al reto- kaj laborordon-movitaj procezoj, al sperto-orientita, nul-kontakta transformado de procezoj; Rilate al personara transformado, per konstruado de malalt-koda evoluiga sistemo kaj atom-enkapsuligo de operaciaj kaj prizorgaj kapabloj kaj retaj kapabloj, la sojlo de transformado de komputila komputila personaro al cifereca inteligenteco estis malaltigita, kaj la operacia kaj prizorga teamo estis helpita transformiĝi al DICT-kunmetaĵaj talentoj.
Krome, Huawei antaŭenigas la kunlaboron de pluraj normigaj organizaĵoj por atingi unuecajn normojn por mem-inteligenta retarkitekturo, interfaco, klasifiko, taksado kaj aliaj aspektoj. Antaŭenigi la prosperon de industria ekologio per kunhavigo de praktika sperto, antaŭenigado de triparta taksado kaj atestado, kaj konstruado de industriaj platformoj; kaj kunlabori kun la subĉeno de inteligenta operacio kaj bontenado de China Mobile por ordigi kaj pritrakti radikan teknologion kune por certigi, ke la radika teknologio estas sendependa kaj kontrolebla.
Laŭ la supre menciitaj ŝlosilaj elementoj de la mem-inteligenta reto, laŭ la opinio de la aŭtoro, la "trojko" de Huawei havas la strukturon, teknologion, kunlaboron, normojn, talentojn, ampleksan kovradon kaj precizan forton, kiujn indas atendi.
Meminteligenta reto estas la plej bona deziro de la telekomunika industrio, konata kiel "poezio kaj distanco de la telekomunika industrio". Ĝi ankaŭ estis etikedita kiel "longa vojo" kaj "plena de defioj" pro la grandega kaj kompleksa komunika reto kaj komerco. Sed juĝante laŭ ĉi tiuj alteriĝaj kazoj kaj la kapablo de la triopo subteni ĝin, ni povas vidi, ke poezio jam ne estas fiera, kaj ne tro malproksima. Kun la kunordigitaj klopodoj de la telekomunika industrio, ĝi estas pli kaj pli plena de artfajraĵoj.
Afiŝtempo: 19-a de decembro 2022