Ĉi tiu Monda Pokalo, la "inteligenta arbitraciisto" estas unu el la plej grandaj elstaraĵoj. SAOT integras stadionajn datumojn, ludajn regulojn kaj AI por aŭtomate fari rapidajn kaj precizajn juĝojn pri eksterfluaj situacioj
Dum miloj da fanoj hurais aŭ lamentis la 3-D-kuraĝigajn anstataŭaĵojn, miaj pensoj sekvis la retajn kablojn kaj optikajn fibrojn malantaŭ la televidilo al la komunikada reto.
Por certigi pli mildan, pli klaran spektadon por fanoj, inteligenta revolucio simila al SAOT ankaŭ funkcias en la komunikada reto.
En 2025, L4 realiĝos
La eksterregula regulo estas komplika, kaj estas tre malfacile por la arbitraciisto fari ĝustan decidon en momento konsiderante la kompleksajn kaj ŝanĝajn kondiĉojn de la kampo. Tial polemikaj ofendaj decidoj ofte aperas en futbalaj matĉoj.
Simile, komunikaj retoj estas ekstreme kompleksaj sistemoj, kaj fidi homajn metodojn por analizi, juĝi, ripari kaj optimumigi retojn dum la pasintaj jardekoj estas kaj rimed-intensa kaj inklina al homa eraro.
Kio estas pli malfacila estas, ke en la epoko de cifereca ekonomio, ĉar la komunikada reto fariĝis la bazo por la cifereca transformo de miloj da linioj kaj kompanioj, la komercaj bezonoj fariĝis pli diversigitaj kaj dinamikaj, kaj la stabileco, fidindeco kaj lerteco de la reto devas esti pli altaj, kaj la tradicia operacia reĝimo de homa laboro kaj bontenado estas pli malfacile eltenebla.
Defenda misjuĝo povas influi la rezulton de la tuta ludo, sed por la komunikada reto, "misjuĝo" povas igi la telefoniston perdi la rapide ŝanĝiĝantan merkatan ŝancon, devigi la produktadon de entreprenoj esti interrompita kaj eĉ influi la tutan procezon de socia kaj ekonomia disvolviĝo.
Ne estas elekto. La reto devas esti aŭtomatigita kaj inteligenta. En ĉi tiu kunteksto, la ĉefaj telefonistoj de la mondo sonis la kornon de mem-inteligenta reto. Laŭ la triparta raporto, 91% de tutmondaj telefonistoj inkluzivis autointeligentajn retojn en sia strategia planado, kaj pli ol 10 estroj anoncis sian celon atingi L4 antaŭ 2025.
Inter ili, China Mobile estas en la avangardo de ĉi tiu ŝanĝo. En 2021, China Mobile liberigis blankan paperon en mem-inteligenta reto, proponante por la unua fojo en la industrio la kvantan celon atingi nivelon L4 mem-inteligenta reto en 2025, proponante konstrui retan operacion kaj prizorgan kapablon de "mem-agordo, mem-ripa kaj mem-optimuma" ena, kaj krei klientan sperton de "nulo nulo, nulo de nulo, nulo, nulo, nulo, nulo, nulo, kaj nulo, kaj nulo, kaj nulo, kaj nulo, kaj nulo, nulo, kaj nulo, nulo, kaj nulo, kaj nulo, nulo, nulo, kaj nulo.
Interreta mem-inteligenteco simila al "inteligenta arbitraciisto"
SAOT estas formita de fotiloj, en-pilkaj sensiloj kaj AI-sistemoj. La fotiloj kaj sensiloj ene de la pilko kolektas la datumojn komplete, en reala tempo, dum la AI -sistemo analizas la datumojn en reala tempo kaj precize kalkulas la pozicion. La AI -sistemo ankaŭ injektas la regulojn de la ludo por aŭtomate fari ekster -alvokajn alvokojn laŭ la reguloj.
Estas iuj similecoj inter reta autointelektualigo kaj SAOT -efektivigo:
Unue, reto kaj percepto devas esti profunde integritaj al kompreneble kaj realtempaj kolekti retajn rimedojn, agordon, servan staton, misfunkciadojn, ŝtipojn kaj aliajn informojn por provizi riĉajn datumojn por AI-trejnado kaj rezonado. Ĉi tio konformas al SAOT -kolektado de datumoj de fotiloj kaj sensiloj en la pilko.
Due, necesas enmeti grandan kvanton da mana sperto pri forigo de obstakloj kaj optimumigo, funkciado kaj prizorgado, specifoj kaj aliaj informoj en la AI -sistemo laŭ unuigita maniero por kompletigi aŭtomatan analizon, decidadon kaj ekzekuton. Ĝi estas kiel SAOT nutranta la ofendan regulon en la AI -sistemo.
Plie, ĉar la komunikada reto estas kunmetita de multnombraj domajnoj, ekzemple, la malfermo, blokado kaj optimumigo de iu ajn movebla servo nur povas esti kompletigita per la fino-al-fina kunlaboro de multnombraj subdomajnoj kiel sendrata alira reto, transdona reto kaj kerna reto, kaj mem-inteligenteco ankaŭ bezonas "mult-domajn kunlaboron". Ĉi tio similas al la fakto, ke SAOT bezonas kolekti datumojn pri filmetoj kaj sensiloj de multnombraj dimensioj por fari pli precizajn decidojn.
Tamen, la komunikada reto estas multe pli kompleksa ol la futbala kampo -medio, kaj la komerca scenaro ne estas ununura "ekstermova puno", sed ege diversigita kaj dinamika. Krom la ĉi-supraj tri similecoj, oni devas konsideri la jenajn faktorojn kiam la reto moviĝas al pli alta ordo AutoIntelligence:
Unue, la nubo, reto kaj NE -aparatoj devas esti integritaj kun AI. La nubo kolektas amasajn datumojn tra la tuta domajno, kontinue kondukas AI -trejnadon kaj modelan generacion, kaj liveras AI -modelojn al la retaj tavoloj kaj NE -aparatoj; La reto-tavolo havas mezan trejnadon kaj rezonadon, kiu povas realigi fermitan buklan aŭtomatigon en ununura domajno. NES povas analizi kaj preni decidojn proksime al datumfontoj, certigante realtempajn problemojn kaj servan optimumigon.
Due, unuigitaj normoj kaj industria kunordigo. Mem-inteligenta reto estas kompleksa sistema inĝenierado, implikanta multajn ekipaĵojn, retan administradon kaj programaron, kaj multajn provizantojn, kaj estas malfacile interfacigi enŝovadon, inter-domajnan komunikadon kaj aliajn problemojn. Dume multaj organizoj, kiel TM-Forumo, 3GPP, ITU kaj CCSA, antaŭenigas mem-inteligentajn retajn normojn, kaj ekzistas certa fragmenta problemo en la formulado de normoj. Ankaŭ gravas por industrioj kunlabori por establi unuigitajn kaj malfermajn normojn kiel arkitekturo, interfaco kaj taksada sistemo.
Trie, talenta transformo. Mem-inteligenta reto ne nur estas teknologia ŝanĝo, sed ankaŭ ŝanĝo de talento, kulturo kaj organiza strukturo, kiu postulas, ke la funkciado kaj bontenado devas transformiĝi de "centrita reto" al "komerca centrita", funkciado kaj prizorgado de dungitaro por transformi de aparataro al softvara kulturo kaj de ripetema laboro al kreiva laboro.
L3 estas survoje
Kie estas la aŭtointeligenta reto hodiaŭ? Kiom proksime ni estas al L4? La respondo troveblas en tri alteriĝaj kazoj enkondukitaj de Lu Hongju, prezidanto de Huawei Public Development, en sia parolado ĉe la Ĉina Mobile Tutmonda Partnero -Konferenco 2022.
Inĝenieroj pri prizorgado de reto ĉiuj scias, ke la hejma larĝa reto estas la plej granda doloro -punkto de la operacia operacio kaj prizorgado de la telefonisto, eble neniu. Ĝi estas kunmetita de hejma reto, ODN -reto, portanto -reto kaj aliaj domajnoj. La reto estas kompleksa, kaj ekzistas multaj pasivaj mutaj aparatoj. Ĉiam estas problemoj kiel sensenta servo -percepto, malrapida respondo kaj malfacila problemo.
Konsiderante ĉi tiujn dolorajn punktojn, China Mobile kunlaboris kun Huawei en Henan, Guangdong, Zhejiang kaj aliaj provincoj. Koncerne plibonigi larĝbendajn servojn, surbaze de kunlaboro de inteligenta aparataro kaj kvalita centro, ĝi realigis precizan percepton pri uzanto -sperto kaj preciza poziciigado de malbonkvalitaj problemoj. La pliboniga indico de malbonkvalitaj uzantoj pliiĝis al 83%, kaj la merkatada sukcesa indico de FTTR, Gigabit kaj aliaj kompanioj pliiĝis de 3%al 10%. Koncerne al optika reta obstakla forigo, la inteligenta identigo de kaŝitaj danĝeroj laŭ la sama itinero realiĝas per ĉerpado de la optika fibro disĵetanta karakterizajn informojn kaj AI -modelon, kun precizeco de 97%.
Kadre de verda kaj efika disvolviĝo, ŝparado de reto -energio estas la ĉefa direkto de la nunaj telefonistoj. Tamen, pro la kompleksa sendrata reto-strukturo, interkovro kaj interkruciĝo de multfrekvenca bando kaj multflanka, la ĉela komerco en malsamaj scenoj fluctuas multe kun la tempo. Tial estas neeble fidi artefaritan metodon por preciza ŝparado de energio.
Fronte al defioj, la du flankoj kunlaboris en Anhui, Yunnan, Henan kaj aliaj provincoj ĉe la tavolo de reta administrado kaj la tavolo de la reto por redukti la averaĝan energian konsumon de unu stacio je 10% sen tuŝi la retan rendimenton kaj sperton de uzanto. La tavolo pri administrado de retoj formulas kaj liveras strategiojn pri ŝparado de energio bazitaj sur la multdimensiaj datumoj de la tuta reto. La NE -tavolo sentas kaj antaŭdiras la komercajn ŝanĝojn en la ĉelo en reala tempo, kaj precize efektivigas energiajn ŝparadajn strategiojn kiel portanto kaj simbolo.
Ne malfacilas vidi el ĉi-supraj kazoj, ke, same kiel la "inteligenta arbitraciisto" en la futbala matĉo, la komunikada reto iom post iom realigas mem-inteligentecon de specifaj scenoj kaj ununura aŭtonoma regiono per "percepto-fandado", "AI-cerbo" kaj "mult-dimensia kunlaboro", tiel ke la vojo al altnivela mem-informado de la reto fariĝas pli kaj pli alta vojo al altnivela mem-informado de la reto de la reto de la reto.
Laŭ TM-Forumo, L3 mem-inteligentaj retoj "povas senti ŝanĝojn en la medio en reala tempo kaj mem-optimumigi kaj mem-ĝustigi en specifaj retaj fakoj", dum L4 "ebligas prognozajn aŭ aktivajn fermitajn buklajn administradojn de komercaj kaj klientaj spertaj retoj en pli kompleksaj medioj tra multnombraj retaj domajnoj." Evidente, la autointeligenta reto alproksimiĝas aŭ atingas nivelon L3 nuntempe.
Ĉiuj tri radoj direktiĝis al L4
Do kiel ni akcelas la autointektualan reton al L4? Lu Hongjiu diris, ke Huawei helpas China Mobile atingi sian celon de L4 antaŭ 2025 per tri-flanka aliro de unu-domajna aŭtonomio, inter-domaĝa kunlaboro kaj industria kunlaboro.
En la aspekto de unu-domajna aŭtonomio, unue, NE-aparatoj estas integritaj kun percepto kaj komputado. Unuflanke, novigaj teknologioj kiel optika iriso kaj realtempaj sentantaj aparatoj estas enkondukitaj por realigi pasivan kaj milisekundan nivelan percepton. Aliflanke, malalt-potenca komputado kaj fluaj komputilaj teknologioj estas integritaj por realigi inteligentajn NE-aparatojn.
Due, la tavolo de reta kontrolo kun AI-cerbo povas kombini kun inteligentaj retaj elementaj aparatoj por realigi la fermitan buklon de percepto, analizo, decidiĝo kaj ekzekuto, por realigi la aŭtonoman fermitan buklon de mem-agordo, mem-ripa kaj mem-optimumigita al reto-operacio, misfunkciado kaj reta optimumigo en unu sola dominado.
Krome, la tavolo pri reta administrado provizas malferman nordan interfacon al la supra-tavola serva administrada tavolo por faciligi inter-domajn kunlaboron kaj servan sekurecon.
Koncerne inter-domajnan kunlaboron, Huawei emfazas la ampleksan realigon de platforma evoluo, komerca procezo-optimumigo kaj transformo de dungitaro.
La platformo evoluis de Smokestack-subtena sistemo al mem-inteligenta platformo integrante tutmondajn datumojn kaj spertan sperton. Komerca procezo de la pasinteco orientita al reto, labor -mendita procezo, por sperti orientitan, nulan kontaktan procezan transformon; Koncerne al transformo de dungitaro, konstruante malalt-kodan disvolvan sistemon kaj atoman enkapsuladon de operaciaj kaj prizorgaj kapabloj kaj retaj kapabloj, la sojlo de la transformo de CT-personaro al cifereca inteligenteco malaltiĝis, kaj la operacio kaj bontenado estis helpitaj transformi al DICT-komponaĵoj.
Krome, Huawei antaŭenigas la kunlaboron de multnombraj normaj organizoj por atingi unuigitajn normojn por mem-inteligenta reto-arkitekturo, interfaco, klasifiko, taksado kaj aliaj aspektoj. Antaŭenigi la prosperon de industria ekologio dividante praktikan sperton, antaŭenigante tripartan taksadon kaj atestadon, kaj konstruante industriajn platformojn; Kaj kunlaboru kun Ĉina Mobile-Smart Operation and Prizorgad-subĉeno por ordigi kaj pritrakti radikan teknologion kune por certigi, ke la radika teknologio estas sendependa kaj kontrolebla.
Laŭ la ŝlosilaj elementoj de la mem-inteligenta reto menciita supre, laŭ la opinio de la aŭtoro, la "troika" de Huawei havas la strukturon, teknologion, kunlaboron, normojn, talentojn, ampleksan kovradon kaj precizan forton, pri kio indas atendi.
Mem-inteligenta reto estas la plej bona deziro de la telekomunika industrio, konata kiel "telekomunika industrio poezio kaj distanco". Ĝi ankaŭ estis etikedita kiel "longa vojo" kaj "plena de defioj" pro la grandega kaj kompleksa komunikada reto kaj komerco. Sed juĝante pri ĉi tiuj alteriĝaj kazoj kaj la kapablo de Troika daŭrigi ĝin, ni povas vidi, ke poezio ne plu fieras, kaj ne tro malproksime. Kun la koncertaj klopodoj de la telekomunika industrio, ĝi estas ĉiam pli plena de artefaritaj fajroj.
Afiŝotempo: Dec-19-2022