Ĉi tiu Monda Pokalo, la "inteligenta arbitraciisto" estas unu el la plej grandaj elstaraj. SAOT integras stadionajn datumojn, ludregulojn kaj AI por aŭtomate fari rapidajn kaj precizajn juĝojn pri ofsajdaj situacioj.
Dum miloj da ŝatantoj ĝojegis aŭ lamentis la 3-D animaciajn ripetojn, miaj pensoj sekvis la retajn kablojn kaj optikajn fibrojn malantaŭ la televidilo al la komunika reto.
Por certigi pli glatan, pli klaran spektan sperton por adorantoj, inteligenta revolucio simila al SAOT ankaŭ okazas en la komunika reto.
En 2025, L4 Realiĝos
La ofsajda regulo estas komplika, kaj estas tre malfacile por la arbitraciisto preni precizan decidon en momento konsiderante la kompleksajn kaj ŝanĝeblajn kondiĉojn de la kampo. Tial, kontestataj ofsajddecidoj ofte aperas en futbalaj matĉoj.
Simile, komunikadoretoj estas ekstreme kompleksaj sistemoj, kaj fidi je homaj metodoj por analizi, juĝi, ripari kaj optimumigi retojn dum la lastaj jardekoj estas kaj rimed-intensa kaj ema al homa eraro.
Pli malfacile estas, ke en la epoko de cifereca ekonomio, ĉar la komunika reto fariĝis la bazo por la cifereca transformo de miloj da linioj kaj entreprenoj, la komercaj bezonoj fariĝis pli diversigitaj kaj dinamikaj, kaj la stabileco, fidindeco kaj lerteco de la reto estas postulataj por esti pli alta, kaj la tradicia operacia maniero de homa laboro kaj bontenado estas pli malfacile daŭrigebla.
Offside misjuĝo povas influi la rezulton de la tuta ludo, sed por la komunika reto, "misjuĝo" povas igi la funkciigiston perdi la rapide ŝanĝiĝantan merkatan ŝancon, devigi la produktadon de entreprenoj esti interrompita, kaj eĉ influi la tutan procezon de socia. kaj ekonomia evoluo.
Ne estas elekto. La reto devas esti aŭtomatigita kaj inteligenta. En ĉi tiu kunteksto, la ĉefaj telefonistoj de la mondo sonis la kornon de mem-inteligenta reto. Laŭ la triparta raporto, 91% de tutmondaj funkciigistoj inkludis aŭtointeligentajn retojn en sia strategia planado, kaj pli ol 10 ĉeffunkciigistoj anoncis sian celon atingi L4 antaŭ 2025.
Inter ili, China Mobile estas en la avangardo de ĉi tiu ŝanĝo. En 2021, China Mobile publikigis blankan libron pri meminteligenta reto, proponante unuafoje en la industrio la kvantan celon atingi nivelon L4 meminteligenta reto en 2025, proponante konstrui retan funkciadon kaj prizorgadon de "mem-agordo". , mem-riparo kaj mem-optimumigo" enen, kaj krei klientan sperton de "nul atendado, nula fiasko kaj nula kontakto" ekstere.
Interreta mem-inteligenteco simila al "Smart Referee"
SAOT konsistas el fotiloj, en-pilkaj sensiloj kaj AI-sistemoj. La fotiloj kaj sensiloj ene de la pilko kolektas la datumojn en plena, reala tempo, dum la AI-sistemo analizas la datumojn en reala tempo kaj precize kalkulas la pozicion. La AI-sistemo ankaŭ injektas la regulojn de la ludo por aŭtomate fari offside vokojn laŭ la reguloj.
Ekzistas kelkaj similecoj inter retaŭtointelektiĝo kaj SAOT-efektivigo:
Unue, reto kaj percepto devas esti profunde integritaj por amplekse kaj realtempe kolekti retajn rimedojn, agordojn, servostaton, misfunkciadojn, protokolojn kaj aliajn informojn por provizi riĉajn datumojn por AI-trejnado kaj rezonado. Ĉi tio kongruas kun SAOT-kolektado de datumoj de fotiloj kaj sensiloj ene de la pilko.
Due, necesas enigi grandan kvanton da manlibroj pri forigo kaj optimumigo de obstakloj, manlibroj pri operaciado kaj prizorgado, specifoj kaj aliaj informoj en la AI-sistemon unuece por kompletigi aŭtomatan analizon, decidon kaj ekzekuton. Ĝi estas kiel SAOT nutranta la offside-regulon en la AI-sistemon.
Krome, ĉar la komunika reto estas kunmetita de multoblaj domajnoj, ekzemple, la malfermo, blokado kaj optimumigo de iu ajn movebla servo povas nur esti kompletigitaj per la fino-al-fina kunlaboro de multoblaj subdomajnoj kiel sendrata alira reto, dissenda reto kaj kerno. reto, kaj reto mem-inteligenteco ankaŭ bezonas "mult-domajnan kunlaboron". Ĉi tio similas al la fakto, ke SAOT bezonas kolekti video- kaj sensilajn datumojn de multoblaj dimensioj por fari pli precizajn decidojn.
Tamen, la komunika reto estas multe pli kompleksa ol la futbalkampa medio, kaj la komerca scenaro ne estas ununura "offside-puno", sed ege diversigita kaj dinamika. Aldone al ĉi-supraj tri similecoj, la sekvaj faktoroj devus esti konsiderataj kiam la reto moviĝas al pli alta orda aŭtointeligenteco:
Unue, la nubo, reto kaj NE-aparatoj devas esti integritaj kun AI. La nubo kolektas amasajn datumojn tra la tuta domajno, kontinue faras AI-trejnadon kaj modelgeneradon, kaj liveras AI-modelojn al la retotavolo kaj NE-aparatoj; La retotavolo havas mezan trejnadon kaj rezonadkapablon, kiu povas realigi fermitciklan aŭtomatigon en ununura domajno. Nes povas analizi kaj fari decidojn proksime al datumfontoj, certigante realtempan problemon kaj optimumigon de servo.
Due, unuigitaj normoj kaj industria kunordigo. Mem-inteligenta reto estas kompleksa sistema inĝenierado, engaĝante multajn ekipaĵojn, retajn administradon kaj programaron, kaj multajn provizantoj, kaj estas malfacile interfacigi aldokiĝon, transdomajnan komunikadon kaj aliajn problemojn. Dume, multaj organizoj, kiel TM Forum, 3GPP, ITU kaj CCSA, antaŭenigas meminteligentajn retajn normojn, kaj ekzistas certa fragmentiĝoproblemo en la formuliĝo de normoj. Ankaŭ gravas por industrioj labori kune por establi unuigitajn kaj malfermajn normojn kiel arkitekturo, interfaco kaj taksadsistemo.
Trie, talenta transformo. Meminteligenta reto estas ne nur teknologia ŝanĝo, sed ankaŭ ŝanĝo de talento, kulturo kaj organiza strukturo, kiu postulas, ke la funkciado kaj bontenado laboro estu transformita de "reto centrita" al "komerco centrita", operacio kaj prizorgado de dungitaro transformi. de hardvarkulturo ĝis softvarkulturo, kaj de ripetema laboro ĝis kreiva laboro.
L3 estas survoje
Kie estas la reto de Aŭtomata inteligenteco hodiaŭ? Kiom proksime ni estas al L4? La respondo povas esti trovita en tri alteriĝokazoj prezentitaj de Lu Hongju, prezidanto de Huawei Public Development, en sia parolado ĉe la Ĉina Mobile Tutmonda Partnera Konferenco 2022.
Inĝenieroj pri prizorgado de la reto ĉiuj scias, ke la hejma reto estas la plej granda doloro de operacia kaj bontenada operacio de la operaciisto, eble neniu. Ĝi konsistas el hejma reto, ODN-reto, portanta reto kaj aliaj domajnoj. La reto estas kompleksa, kaj ekzistas multaj pasivaj mutaj aparatoj. Ĉiam estas problemoj kiel nesentema servopercepto, malrapida respondo kaj malfacila problemo.
Konsiderante ĉi tiujn dolorpunktojn, China Mobile kunlaboris kun Huawei en Henan, Guangdong, Zhejiang kaj aliaj provincoj. Koncerne al plibonigo de larĝbendaj servoj, surbaze de la kunlaboro de inteligenta aparataro kaj kvalitcentro, ĝi realigis precizan percepton de uzantsperto kaj precizan poziciigon de malbonkvalitaj problemoj. La pliboniga indico de malbonkvalitaj uzantoj pliiĝis al 83%, kaj la merkata sukcesprocento de FTTR, Gigabit kaj aliaj entreprenoj estis pliigita de 3% al 10%. Koncerne al optika reto forigo de obstakloj, la inteligenta identigo de kaŝitaj danĝeroj laŭ la sama itinero estas realigita per eltiro de la optika fibro disvastiĝanta karakteriza informo kaj AI-modelo, kun precizeco de 97%.
En la kunteksto de verda kaj efika disvolviĝo, reta energiŝparo estas la ĉefa direkto de la nunaj funkciigistoj. Tamen, pro la kompleksa sendrata retostrukturo, interkovro kaj kruckovrado de plurfrekvenca bando kaj multnorma, la ĉela komerco en malsamaj scenaroj multe fluktuas kun la tempo. Tial, estas neeble fidi artefaritan metodon por preciza energiŝpara ĉesigo.
Fronte al defioj, la du flankoj kunlaboris en Anhui, Yunnan, Henan kaj aliaj provincoj ĉe la reto-administra tavolo kaj la reto-elementa tavolo por redukti la mezan energikonsumon de ununura stacio je 10% sen tuŝi la retan agadon kaj uzanton. sperto. La reto-administra tavolo formulas kaj liveras energiŝparajn strategiojn bazitajn sur la plurdimensiaj datumoj de la tuta reto. La NE-tavolo sentas kaj antaŭdiras la komercajn ŝanĝojn en la ĉelo en reala tempo, kaj precize efektivigas energiŝparajn strategiojn kiel portanto kaj simbolhalto.
Ne estas malfacile vidi el la ĉi-supraj kazoj, ke same kiel la "inteligenta arbitraciisto" en la futbala matĉo, la komunika reto iom post iom realigas meminteligentecon de specifaj scenoj kaj ununura aŭtonoma regiono per "percepto-fuzio", "AI-cerbo" kaj "plurdimensia kunlaboro", tiel ke la vojo al progresinta meminteligenteco de la reto fariĝas ĉiam pli klara.
Laŭ TM Forum, L3 mem-inteligentaj retoj "povas senti ŝanĝojn en la medio en reala tempo kaj mem-optimumigi kaj mem-alĝustigi ene de specifaj retaj specialaĵoj", dum L4 "ebligas prognozan aŭ aktivan fermitciklan administradon de komerca kaj klienta sperto. -movitaj retoj en pli kompleksaj medioj tra pluraj retdomajnoj." Evidente, la aŭtointeligenta reto proksimiĝas aŭ atingas nivelon L3 nuntempe.
Ĉiuj tri radoj direktiĝis al L4
Do kiel ni akcelos la aŭtointelektan reton al L4? Lu Hongjiu diris, ke Huawei helpas China Mobile atingi sian celon de L4 antaŭ 2025 per tridirekta aliro de unu-domajna aŭtonomio, transdomajna kunlaboro kaj industria kunlaboro.
En la aspekto de unu-domajna aŭtonomio, unue, NE-aparatoj estas integritaj kun percepto kaj komputado. Unuflanke, novigaj teknologioj kiel optika iriso kaj realtempaj sentaj aparatoj estas lanĉitaj por realigi pasivan kaj milisekundan nivelan percepton. Aliflanke, malalt-potenca komputado kaj fluo-komputika teknologioj estas integritaj por realigi inteligentajn NE-aparatojn.
Due, la reto-kontroltavolo kun AI-cerbo povas kombini kun inteligentaj retelementaj aparatoj por realigi la fermitan buklon de percepto, analizo, decidofarado kaj ekzekuto, por realigi la aŭtonoman fermitan buklon de mem-agordo, mem-riparo kaj mem-optimumigo orientita al retfunkciado, mistraktado kaj reto-optimumigo en ununura domajno.
Krome, la reto-administra tavolo disponigas malferman norden irantan interfacon al la supra-tavola servo-administra tavolo por faciligi transdomajnan kunlaboron kaj servosekurecon.
Koncerne al transdomajna kunlaboro, Huawei emfazas la ampleksan realigon de evoluado de platformo, optimumigo de komerca procezo kaj transformo de dungitaro.
La platformo evoluis de fumtuba subtena sistemo al mem-inteligenta platformo integranta tutmondajn datumojn kaj spertan sperton. Komerca procezo de la pasinteco orientita al reto, laborordono movita procezo, al sperto orientita, nula kontakta procezo transformo; Koncerne al personara transformo, konstruante malaltkodan evolusistemon kaj atoman enkapsuligon de operaciaj kaj prizorgaj kapabloj kaj retkapabloj, la sojlo de la transformo de CT-personaro al cifereca inteligenteco estis malaltigita, kaj la operacia kaj prizorga teamo estis helpita transformi al DICT. kunmetitaj talentoj.
Krome, Huawei antaŭenigas la kunlaboron de pluraj normaj organizoj por atingi unuigitajn normojn por meminteligenta reto-arkitekturo, interfaco, klasifiko, taksado kaj aliaj aspektoj. Antaŭenigi la prosperon de industria ekologio dividante praktikan sperton, antaŭenigante tripartan taksadon kaj atestadon, kaj konstruante industriajn platformojn; Kaj kunlaboru kun la subĉeno de inteligenta operacio kaj bontenado de China Mobile por ordigi kaj trakti radikan teknologion kune por certigi, ke la radika teknologio estas sendependa kaj kontrolebla.
Laŭ la ĉefaj elementoj de la meminteligenta reto menciitaj supre, laŭ la opinio de la aŭtoro, la "trojko" de Huawei havas la strukturon, teknologion, kunlaboron, normojn, talentojn, ampleksan kovradon kaj precizan forton, kiujn indas antaŭĝoji.
Meminteligenta reto estas la plej bona deziro de la telekomunika industrio, konata kiel "telekomunika industrio poezio kaj distanco". Ĝi ankaŭ estis etikedita kiel "longa vojo" kaj "plena de defioj" pro la grandega kaj kompleksa komunika reto kaj komerco. Sed juĝante laŭ ĉi tiuj alteriĝokazoj kaj la kapablo de la trojko subteni ĝin, ni povas vidi ke poezio ne plu estas fiera, kaj ne tro malproksime. Kun la kunordaj klopodoj de la telekomunika industrio, ĝi estas ĉiam pli plena de artfajraĵoj.
Afiŝtempo: Dec-19-2022